„Stryker“, pasaulinė skubios medicinos įrangos lyderė (su savo gaminių asortimentu), paskelbė, kad jos „SAVE IO Pre{4}}hospital Emergency Integrated Solution“ buvo visiškai pritaikytas keliose didelės-skubiosios medicinos pagalbos (EMS) sistemose visoje Šiaurės Amerikoje. Šis sprendimas apima ne tik IO adatas, bet ir specialią kuprinę, greito įvertinimo kontrolinį sąrašą, mišrios realybės mokymo simuliatorių ir debesyje{7}}pagrįstą eksploatacinių medžiagų valdymo ir našumo stebėjimo platformą. Pritaikius šį sprendimą, vidutinis laikas, per kurį iki -ligoninės širdies sustojimo pacientai GMP sistemose gavo pirmą kraujagyslių prieigą (IV arba IO), sumažėjo nuo 5,2 minutės iki 2,8 minutės, o IO, kaip pageidaujamo prieigos kelio, naudojimo dažnis padidėjo nuo 15% iki 65%.

Tyrimų ir plėtros aplinkybės ir iššūkiai

Chaotiškoje ir aukšto{0}}slėgio prieš-skubią pagalbą teikiant ligoninei, net naudojant pažangiausias IO adatas, jų veiksmingumą dažnai mažina šios sisteminės problemos:

Prastas įrangos prieinamumas:Adatos, varomieji grąžtai ir tvarsčiai yra išmėtyti skirtingose ​​greitosios pagalbos automobilio laikymo spintelėse, todėl kritiniais momentais sunku juos greitai pasiekti;

Treniruotės ir faktinės praktikos skirtumas:Ramioje klasėje išmoktus įgūdžius sunku atkartoti nelygiame greitosios pagalbos automobilyje arba blankioje avarijos vietoje;

Sumišimas naudojant vartojimo reikmenis:Pagrindinių eksploatacinių medžiagų, tokių kaip IO adatos, galiojimo laikas baigiasi, jų trūksta arba jos nepapildomos laiku, todėl kritiniais momentais „adatų nėra“;

Neišmatuojamas našumas:Medicinos prižiūrėtojai negali objektyviai įvertinti kiekvieno pagalbos teikėjo IO įgūdžių lygio ir indikacijų meistriškumo.

Šie skausmo taškai neleido IO technologijai peržengti „ligoninės{0}}technologijos“ etapą ir apsunkino jos plačiai pritaikymą gyvybės{1}}gelbėjimo srityse.

Pagrindinės technologinės naujovės

Gamintojas iš „produkto tiekėjo“ tapo „sprendimų architektu“ ir įgyvendino keturias pagrindines sistemos naujoves:

Integruoto avarinio komplekto dizainas:Pristatykite „IO greitojo reagavimo rinkinį“, kuriame integruotos įvairių tipų IO adatos, baterijomis{0}}varomi grąžtai, iš anksto užpildyti drėkinimo skysčiai, fiksuoti tvarsčiai ir antibakteriniai dangteliai į vandeniui ir smūgiams-atsparų kietą dėklą, išdėstytą naudojimo eilės tvarka, iškart užbaigus vieną žingsnį ir „naudoti“.

Įtraukiantys mišrios realybės mokymai:Sukurkite MR mokymo sistemą, pagrįstą tokiais įrenginiais kaip „Microsoft HoloLens“. Greitosios pagalbos darbuotojai gali atlikti visą IO pradūrimo procesą sudėtinguose virtualiuose scenarijuose, tokiuose kaip eismo įvykiai ir gaisro scenos. Sistema imituos tokius veiksnius kaip paciento susijaudinimas, transporto priemonės drebėjimas ir nepakankamas apšvietimas, ir pateiks balus realiuoju laiku-.

Išmanioji daiktų interneto valdymo spinta:Greitosios pagalbos automobiliuose ir avarinėse stotyse įrenkite RFID išmaniąsias saugojimo spinteles. Kiekvieną kartą, kai išimama arba grąžinama IO eksploatacinė medžiaga, ji automatiškai įrašoma. Kai atsargos nukrenta žemiau slenksčio, jis automatiškai įspėja tiekimo grandinės sistemą ir užtikrina, kad pirmiausia būtų naudojami produktai, kurių galiojimo laikas yra beveik pasibaigęs.

Uždarojo{0}}ciklo duomenų našumo platforma:Kiekvieną kartą panaudoję IO įrangą, pagalbos darbuotojai gali greitai įrašyti naudojimo kontekstą (pvz., širdies sustojimą, traumą, vaikus) naudodami įrenginio mygtukus. Šie anoniminiai duomenys kaupiami debesies platformoje ir sukuria pagrindinių įstaigos ir asmenų veiklos rodiklių ataskaitas, įskaitant naudojimo rodiklį, sėkmės rodiklį ir indikacijų atitikties rodiklį.

Veikimo mechanizmas

Ši ekosistema padidina bendrą sistemos efektyvumą per „procesų standartizavimą“, „kontekstinį mokymą“ ir „duomenimis{0}}pagrįstą valdymą“.

Greitojo reagavimo paketas sukurtas remiantis žmogiškųjų faktorių inžinerija, supaprastinantis sudėtingą pasiruošimo procesą iki raumenų atminties veiksmų, susijusių su „patrauk - atviru - naudojimu“, sumažindamas kognityvinį krūvį ir skubios pagalbos tarnybų -sprendimų priėmimo laiką, o tai labai svarbu per „auksines 4 minutes“.

MR mokymo sistemoje naudojama kontekstinės atminties teorija, kad būtų galima lavinti įgūdžius didelio-slėgio, labai tikroviškoje virtualioje aplinkoje, žymiai padidindama įgūdžių perkeliamumą ir atsparumą stresui realiose kritinėse situacijose.

Išmanioji valdymo spinta ir duomenų platforma sudaro PDCA (Plan-Do-Check-Act) ciklą. Duomenų atskleistos problemos (pavyzdžiui, ypač mažas IO naudojimo lygis tam tikroje vietoje) gali būti greitai identifikuojamos ir į jas galima įsikišti per tikslinius mokymus arba optimizuojant procesus, siekiant nuolat gerinti kokybę.

Veiksmingumo patikrinimas

Šis integracijos planas buvo atliktas 18-mėnesių atsitiktinių imčių klasteriniu būdu kontroliuojamas didelės miesto zonos, kurioje gyvena 5 mln. gyventojų, EMS sistemoje.

Laiko efektyvumo tyrimas:Integruotą rinkinį naudojančios komandos „pasiruošimo{0}}operacijos laikas“ nuo sprendimo nustatyti IO kelią iki punkcijos užbaigimo vidutiniškai buvo 47 sekundės, o komandos, naudojusios tradicinę išsklaidytą įrangą, – 123 sekundės.

Įgūdžių išlaikymo rodiklio tyrimas:Greitosios medicinos pagalbos darbuotojai, kurie gavo MR mokymą, išlaikė operacijų standartizavimo laipsnį ir sėkmės rodiklį daugiau nei 90% po 6 mėnesių įgūdžių vertinimo, o tai yra žymiai didesnis nei 70% tradicinio modelio mokymo grupės.

Sistemos patikimumo tyrimas:Įdiegus išmaniojo valdymo kabinetą, greitosios pagalbos automobiliuose trūkstamų arba pasibaigusių IO eksploatacinių medžiagų rodiklis sumažėjo nuo 8,3% iki 0,2%, užtikrinant įrangos prieinamumą visą laiką.

Mokslinių tyrimų ir plėtros strategija ir filosofija

Strykerio strategija yra „pradėti nuo galo, laimėti per sistemą“. Jie supranta, kad teikiant neatidėliotiną pagalbą iki-ligoninės, vieno produkto veikimas gali būti optimalus, tačiau tai nebūtinai reiškia optimalų rezultatą pacientui. Todėl jų tyrimo perspektyva pereina nuo „operacinės“ ir „skubios pagalbos skyriaus“ prie „nelaimingo atsitikimo vietos“ ir „greitosios medicinos pagalbos skyriaus“, nuodugniai tiriant greitosios pagalbos darbuotojų darbo eigą, streso būsenas ir sprendimų priėmimo logiką. Jų pagrindinė koncepcija yra „sistemos patikimumo kūrimas“, giliai integruojant produktų derinius, mokymo įrankius ir valdymo programinę įrangą, sumažinant priklausomybę nuo individualaus herojiškumo, o visa reagavimo į nelaimes sistema tampa atsparesnė ir nuspėjama.

Ateities perspektyva

Būsima reagavimo į nelaimes ekosistema vystysis link „numatomų“ ir „autonominių“ funkcijų. Gamintojai kuria naujos-kartos išmaniosios greitosios medicinos pagalbos koncepciją: integruota{2}}sistema gali automatiškai paruošti ir įdiegti atitinkamus skubios pagalbos rinkinius (įskaitant IO rinkinius), remdamasi gauta siuntimo informacija (pvz., „nelaimingas atsitikimas, daugybiniai sužalojimai“). Greitosios pagalbos tarnybos ranka arba šalmo kamera gali automatiškai nustatyti paciento amžių ir apytikslį svorį per kompiuterinį matymą ir rekomenduoti IO adatos tipą bei punkcijos vietą. Visi operacijų duomenys realiuoju laiku perduodami komandų centrui, o AI medicinos komandų sistema gali stebėti kelias avarines vietas realiuoju laiku ir įspėti arba teikti nuotolines gaires dėl neįprastų operacijų (pvz., užsitęsus nesugebėjimui nustatyti kelio). Galiausiai gamintojai siekia sukurti „suvienodą ryšį tarp įvykio vietos, transporto priemonės ir ligoninės“ išmaniąją skubios pagalbos grandinę.