Rezultatų paskelbimas

„Manners Technology“ naujoviškai pristatė „AVF Needle Smart Disposal and Resource Management Cloud Platform - iDispose Cloud“. Ši platforma, išnaudodama daiktų interneto technologiją, realiuoju laiku renka duomenis apie AVF adatų naudojimą, surinkimą, transportavimą ir šalinimą iš įvairių vietų ir naudoja didelių duomenų analizę, kad medicinos įstaigoms pateiktų tikslias vartojimo reikmenų atsargų prognozes, atliekų analizės, sąnaudų apskaitos ir atitikties audito ataskaitas. Tarp pirmųjų 50 didelių dializės grandinių įstaigų, dalyvavusių bendradarbiaujant, ši platforma padėjo 40 % padidinti AVF adatų atsargų apyvartą, 25 % sumažinti medicininių atliekų šalinimo sąnaudas ir 60 % sumažinti žmogiškųjų išteklių sąnaudas, susijusias su valdymu.

Tyrimų ir plėtros aplinkybės ir iššūkiai

Pagal tradicinį AVF adatų valdymo ir šalinimo modelį medicinos įstaigos susiduria su daugybe duomenų aklųjų zonų ir valdymo skausmo taškų:

Neefektyvus atsargų valdymas:Kadangi tai yra didelės vertės vartojimo reikmenys, adatų pirkimas, atsargos ir naudojimas labai priklauso nuo neautomatinių įrašų ir įvertinimų, todėl paskutinę minutę gali pertekėti arba pritrūkti atsargų, o tai gali turėti įtakos klinikinėms operacijoms ir sunaudoti daug lėšų.

Neaiškus atliekų susidarymas:Medicininių atliekų susidarymo apimtys labai svyruoja ir yra sunkiai tiksliai nuspėjamos, todėl su šalinimo įmonėmis sudaromos nepagrįstos sutarčių kainos (dažniausiai metinės pakuotės arba apytiksliai įvertinimai), dėl ko ligoninė permoka arba šalinimo įmonė patiria nuostolių.

Sunkus išlaidų paskirstymas:AVF adatų įsigijimo ir atliekų šalinimo išlaidas sunku tiksliai paskirstyti kiekvienam dializės pacientui ar kiekvienam gydymo seansui, o tai nepadeda skyriaus išlaidų kontrolei ir rafinuotam valdymui pagal sveikatos draudimo DRG/DIP mokėjimo sistemą.

Sudėtingi atitikties auditai:Vidiniam medicininių atliekų perdavimui, transportavimui ir išoriniam perdavimui reikia užpildyti daugybę popierinių formų, kurias nepatogu saugoti ir sunku užklausti. Aplinkos apsaugos ir sveikatos priežiūros tarnybų atliekami patikrinimai atima daug laiko{1}}ir daug darbo{2}}.

Pagrindinės technologinės naujovės

Gamintojas sukūrė skaitmeninę valdymo sistemą, kuri integruoja bendradarbiavimą nuo krašto-to-pabaigoje-į-debesį:

Pažangus terminalo duomenų rinkimas:Įdėkite "vienkartinę RFID žymą" į kiekvienos AVF adatų dėžės pakuotę, kai išvežate iš gamyklos, įrašydami gaminio modelį, partijos numerį, kiekį ir pagaminimo datą. Dializės centre įrengta „išmanioji vartojimo spinta“, kurioje yra RFID skaitymo ir svėrimo funkcijos. Kai slaugytojai braukia savo kortelėmis, kad paimtų adatas, sistema automatiškai įrašo jas paėmusį asmenį, ėmimo laiką, adatos specifikaciją ir kiekį. Panaudojus adatas jos dedamos į „Internet of Things išmaniųjų aštrių daiktų dėžutę“ (žr. antrą straipsnį), o sistema automatiškai fiksuoja sugeneruotą svorį, laiką ir padalinį.

Kraštų skaičiavimas ir išankstinis apdorojimas:Įdiekite „kraštų skaičiavimo šliuzą“ vietoje skyriuje ar ligoninėje. Jis atsakingas už duomenų{1}}gavimą realiuoju laiku iš išmaniosios eksploatacinių medžiagų spintelės ir aštrių daiktų dėžutės, vietos saugojimo ir preliminaraus apdorojimo (pvz., kasdienio suvartojimo ir atliekų susidarymo apskaičiavimą) ir užtikrinimą, kad duomenys nebūtų prarasti nutrūkus tinklui. Tuo pačiu metu vartai gali valdyti vietinius įrenginius, pavyzdžiui, automatiškai pranešti logistikos skyriui, kai aštrių daiktų dėžė netrukus bus pilna.

Debesis{0}}pagrįsta didelių duomenų analizės platforma:Visi duomenys yra užšifruoti ir įkeliami į iDispose Cloud platformą. Pagrindinės platformos funkcijos apima:

Išmanusis atsargų numatymas:Remdamiesi istoriniais vartojimo duomenimis, pacientų tvarkaraščiais ir sezoniniais veiksniais, naudokite laiko eilučių algoritmus, kad numatytų adatų poreikį kitą savaitę/mėnesį, automatiškai generuotumėte pirkimo pasiūlymus ir prisijungtumėte prie tiekėjo sistemos.

Atliekų išeigos analizė ir sąnaudų optimizavimas:Tiksliai apskaičiuokite medicininių atliekų (ypač infekcinių aštrių daiktų) svorį kiekviename skyriuje ir kiekvienu laikotarpiu, sudarydami vaizdines ataskaitas. Platforma gali imituoti skirtingus kainodaros metodus (pagal svorį, už lovą per metus ir kt.), kad ligoninėms būtų lengviau susitarti dėl geriausios sutarties su šalinimo įmone.

Viso{0}}proceso atsekamumo ir elektroninio perdavimo formos:Automatiškai generuokite suderinamas medicininių atliekų elektronines perdavimo formas, kuriose pilnai dokumentuojamas visas procesas nuo generavimo, surinkimo, transportavimo į ligoninę, sandėliavimo iki perdavimo gamykloje, formuojant blokų grandinę-kaip nekintamą įrašų grandinę ir vienu{2}}spustelėjimu eksportuoti auditui.

Išlaidų apskaitos ir našumo informacijos suvestinė:Automatiškai paskirstykite adatų pirkimo, atliekų išmetimo ir darbo išlaidas kiekvienam dializės pacientui ar gydymo seansui, teikdami duomenų palaikymą departamento 精细化 valdymui ir sveikatos draudimo apmokėjimui. Tuo pačiu metu sukurkite našumo prietaisų skydelius, pvz., slaugytojo veiklos normas ir atliekų klasifikavimo tikslumo rodiklius.

Veikimo mechanizmas

Ši sistema išsprendžia valdymo iššūkius automatiškai rinkdama duomenis, sujungdama informaciją ir išmanią analizę:

Automatinis duomenų rinkimas pakeičia rankinį įrašymą:Tokios technologijos kaip RFID ir jutikliai įgalino ne{0}}įkyrų ir automatinį duomenų, susijusių su medžiagų srautu ir atliekų susidarymu, rinkimą, pašalino klaidas, delsą ir subjektyvumą įrašant rankiniu būdu ir užtikrina duomenų šaltinio objektyvumą ir autentiškumą.

Duomenų sujungimas nutraukia informacijos kaupiklius:Integravus duomenis, kurie anksčiau buvo išsklaidyti pirkimų sandėlyje, klinikiniuose skyriuose, logistikos palaikymo ir finansų skyriuose, buvo suformuota visa duomenų grandinė apie „medžiagų panaudojimą - atliekų susidarymą - sąnaudų atsiradimą“. Tai leidžia vadovams turėti aiškią apžvalgą ir nustatyti pagrindines problemas, tokias kaip „neįprastai didelis tam tikro modelio adatos suvartojimas“, kurios gali būti susijusios su „padidėjusiu atliekų kiekiu dėl tam tikros slaugytojos darbo įpročių“.

Pažangi analizė leidžia priimti valdymo sprendimus:Nuspėjamieji algoritmai atsargų valdymą pakeitė iš „pasyvaus atsako“ į „aktyvų planavimą“; išlaidų paskirstymo modeliai leido apskaičiuoti vienos ligos rūšies kainą; elektroninės formos išlaisvino atitikties užtikrinimo darbą nuo sudėtingo popierizmo. Duomenys nebėra neaktyvus archyvas; Vietoj to, tai yra efektyvumo didinimo ir sąnaudų optimizavimo kuras.

Veiksmingumo patikrinimas

„iDispose Cloud“ platforma buvo visiškai įdiegta, o jos efektyvumas buvo įvertintas aukščiausio-pakopos tretinėje Rytų Kinijos ligoninėje, kurioje yra 200 dializės lovų vienerius metus.

Atsargų valdymo optimizavimas:Vidutinės AVF adatų atsargų apyvartos dienos sumažėjo nuo 45 dienų iki 27 dienų, todėl atsargų kapitalo užimtumas sumažėjo 35 proc., o atsargų kiekis buvo nulinis.

Išmetimo išlaidų taupymas:Turėdama tikslius atliekų svėrimo duomenis, ligoninė iš naujo derėjosi su šalinimo įmone, pakeisdama sutartį iš „metinės kainos pagal lovų skaičių“ į „kainojimą pagal faktinį svorį“. Per metus faktinės sumokėtos šalinimo išlaidos buvo 28 % mažesnės nei pagal pradinę metinę sutartį.

Valdymo efektyvumo didinimas:Laikas, kurį vyriausioji slaugytoja skyrė medžiagų atsargų tikrinimui ir rekvizicijai, sutrumpėjo maždaug 8 valandomis per savaitę; 90 % sutrumpėjo logistikos darbuotojų medicininių atliekų registravimo ir formų pildymo laikas; pasirengimo specialioms medicininių atliekų skyriaus apžiūroms gauti laikas sutrumpėjo nuo pirminių 2-3 dienų iki ataskaitų iš karto gavimo.

Duomenų kokybė ir atitiktis:Elektroninių formų išsamumas ir tikslumas siekė 100%, o istorinius duomenis buvo galima gauti bet kuriuo metu, visiškai išsprendžiant popierinių formų lengvo praradimo ir sudėtingo užklausimo problemas.

Mokslinių tyrimų ir plėtros strategija ir filosofija

„Manners Technology“ skaitmeninė strategija yra transformacija iš „produkto tiekėjo“ į „duomenų paslaugų teikėją“. Jie suprato, kad medicinos prietaisų pramonėje, ypač didelės-vertės vartojimo reikmenų srityje, paprastų produktų pardavimo konkurencija tapo itin intensyvi. Tačiau duomenimis{3}}pagrįstos produktais pagrįstos paslaugos gali sukurti didesnį klientų lojalumą ir vertę. Pagrindinė jų koncepcija yra „leisti duomenims kalbėti ir padaryti valdymą skaidrų“. Jie bendradarbiauja su ligoninių valdymo tyrimų institutais ir sveikatos ekonomikos ekspertais, kad pažangias operacijų valdymo koncepcijas (tokias kaip taupus valdymas, nuspėjamoji priežiūra) paverstų praktiniais duomenų produktais, padedančiais medicinos įstaigoms sumažinti išlaidas, pagerinti efektyvumą ir atitikties atnaujinimą sveikatos draudimo kontrolės ir patobulintos veiklos kontekste.

Ateities perspektyva

Ateities protingas valdymas giliai integruos „dirbtinio intelekto“ ir „blockchain“ technologijas. Platformoje bus pristatyti dirbtinio intelekto anomalijų aptikimo algoritmai, kurie automatiškai atpažins nenormalius vartojimo modelius (pvz., slaugytojos adatų suvartojimas yra žymiai didesnis nei bendraamžių), o tai gali reikšti netinkamą eksploatavimo ar mokymo poreikį, siekiant proaktyvios rizikos kontrolės. Tiekimo grandinės lygiu tyrinėkite „blockchain{2}}pagrįstą tiekimo grandinės finansavimą“: susiekite visus AVF adatų grandinės duomenis nuo gamybos, apyvartos, naudojimo iki perdirbimo ir regeneravimo su blokų grandine, suformuodami patikimus anglies pėdsakus ir išteklių perdirbimo duomenis. Šie duomenys gali pasitarnauti kaip žaliojo kredito kuponai, padedantys gydymo įstaigoms ar gamintojams gauti palankesnes finansavimo palūkanas, motyvuojantys žaliąsias praktikas. Galiausiai platforma pavirs į „medicininio vartojimo viso gyvavimo ciklo valdymo ekosistemos operacinę sistemą“, kuri ne tik valdys AVF adatas, bet ir apims dializės vamzdelius, dializės aparatus ir kitas vartojimo medžiagas, ir netgi giliai integruosis su ligoninės HRP ir HIS sistemomis, taps išmaniosiomis ligoninės operacijų valdymo smegenimis.